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AI仍是“黑箱”,英矽智能创始人:真正变革制药流程很难

2024-11-24 01:50:008

·“跨国药企对AI的态度一直非常(cháng)积(jī)极(jí),国(guó)内(nèi)药(yào)企(qǐ)了(le)解(jiě)AI的(de)欲(yù)望(wàng)在(zài)增(zēng)强(qiáng),但(dàn)付(fù)费(fèi)意(yì)愿(yuàn)仍(réng)有(yǒu)待(dài)提(tí)高(gāo)。大(dà)部(bù)分(fēn)投(tóu)资(zī)人(rén)对(duì)AI制(zhì)药(yào)的(de)观(guān)点(diǎn)还(hái)是(shì)比(bǐ)较(jiào)保(bǎo)守(shǒu),认(rèn)为(wèi)缺(quē)乏(fá)临(lín)床(chuáng)的(de)概(gài)念(niàn)性(xìng)验证,AI很大程度上还是一个‘黑箱’。”

AI仍是“黑箱”,英矽智能创始人:真正变革制药流程很难

2024年11月12日,生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能(Insilico Medicine)发布特发性肺纤维化(idiopathic pulmonaryfibrosis,IPF)候选药物ISM001-055在一项IIa期临床试验中的积极顶线数据,结果显示其具有良好的安全性和耐受性,并可以改善患者生活质量。

英矽智能临床开发副总裁Carol Satler博士告诉澎湃科技,特发性肺纤维化是一种进展性、致命性、使人衰弱的疾病,影响了全球超过500万的人群,通常患者的平均生存期仅约3-5年。在特发性肺纤维化领域,距上一款新疗法获批已有超过 10 年的时间,许多公司都在尝试开发新的抗纤维化药物,但遇到了很多挑战。目前获批的疗法只能在一定程度上减缓疾病的进展,但不能阻止或者逆转疾病的进程,因此迫切需要更有效的改善疾病的治疗方法。

这项IIa期临床研究(NCT05938920)在中国21个临床研究中心招募了71名IPF患者,他们被随机分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg,持续12周的用药观察。研究人员在接受ISM001-055治疗的患者中观察到剂量依赖性的肺功能改善。在每日一次60mg的最高用药剂量组中,患者的用力肺活量(FVC)与基线水平相比,平均提高98.4毫升,而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比,平均下降62.3毫升。

研究团队通过莱斯特咳嗽问卷(LCQ)评估患者生活质量(QoL)和功能性指标的改善。在每日一次60mg的最高用药剂量组中,LCQ分数比安慰剂组提高2分。在另外两种剂量组,即每日一次30mg用药组和每日两次30mg用药组中,没有显示出有意义的改善。Carol Satler说,莱切斯特咳嗽评分是一个由患者主观报告的打分问卷,观测的维度包括体力、社交生活、心理精神等,这个评分改善证明患者在生活质量上实实在在有所改善。不过目前治疗周期比较短,需要后期扩大样本量做更长周期的临床研究来确证这些发现。

安全性方面,与药物相关的不良事件大多为轻度或中度,其中以腹泻(14.8%)和肝功能(néng)异(yì)常(cháng)(14.8%)最为常见。

据英矽智能新闻稿,ISM001-055是一种靶向TNIK的潜在全球首创小分子抑制剂,开发过程由生成式AI赋能。在IPF中,激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化,导致肺功能进行性下降。ISM001-055通过抑制TNIK信号传导阻止或逆转纤维化过程。

近年来AI在制药界的作用逐渐凸显,同时伴随许多争议。英矽智能创(chuàng)始(shǐ)人(rén)兼(jiān)首席执行官Alex Zhavoronkov博士说,跨国药企对AI的态度一直非常积极,他们也最先和AI制药公司达成合作。今年以来,这个领域已公布了超过20项交易,礼来、诺华、阿斯利康、强生等巨头都持续加码。同时,跨国药企也在通过各种方式建设内部的AI部门或团队,将AI纳入到日常的研发过程中。

Alex Zhavoronkov博士可以明显感受到国内药企了解AI的欲望在增强,但付费意愿仍有待提高,“有一些传统药企,因为认可AI技术在新药研发领域的强大能力,并了解到英矽智能在AI制药领域的成果,会主动找到我们。但是通常联系我们时,没有明确提到我们的AI技术,也有可能他们对于AIDD的了解还较为有限。能感受到越来越多的药企决定从仿制药向创新药转型,但相对更多的还是追求Fast Follow(快速跟随研究),对新技术下驱动的创新项目还是会比较保守。”

在跟投资人的沟通中,Alex Zhavoronkov感受到,大部分投资人对AI制药的观点还是比较保守,认为缺乏临床的概念性验证,AI很大程度上还是一个“黑箱”。

2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI领域的科学家。Alex Zhavoronkov表示,人工智能对科学技术产生了深远的影响,诺贝尔奖委员会认识到了这一点,并且愿意突破传统思(sī)维(wéi)承(chéng)认(rèn)这(zhè)一(yī)深(shēn)刻(kè)的(de)变(biàn)化(huà)。在(zài)AI制(zhì)药(yào)领(lǐng)域,有(yǒu)过(guò)不(bù)少(shǎo)人(rén)物(wù)达成了里程碑式的成就,这些科学家激励了许多人(rén)投(tóu)身(shēn)这(zhè)一(yī)领(lǐng)域,而诺贝尔奖将激励更多的人加入这个领域,同时也会刺激资本更快加入到这个领域。

“从短期来看,这可能会形成一种泡沫,就像其他许多技术泡沫一样,涌现出许多初创公司。但向投资者讲述一个故事很容易,真正做出变革整个流程的产品很困难。即便是成熟的产品,如拿到诺奖的 AlphaFold,也只是聚焦在药物发现这一巨大难题中的一小块。此外,只有少数初创公司能够实现规模化和工业化能力,更多的公司可能在大浪淘沙中艰难的生存。”他说。