从2024诺贝尔奖看前沿科技趋势，普通人也能了解其中的AI“门道”

诺贝尔奖是全球最受关注的重要奖项之一。当今年的自然科学类奖项一一尘埃落定，人工智能在其中扮演的“角色”引发了热议。

虽然说外行看热闹，内行看门道，但普罗大众除了讨论“热梗”，也可以通过诺奖这道桥梁，进一步认识到，科技是如何改变世界的——

近日，潮新闻记者邀请了相关领域的“内行人”专家们，为大众解读生理学或医学奖、化学奖、物理学奖成果背后的技术原理，讲讲人工智能成为科技新“c位”所意味的新“门道”。

浙江大学软件学院研究员、博士生导师、区块链与数据安全全国重点实验室研究员姚畅

“智慧医疗”将帮助现代医生和护士们减轻工作负担，提升工作效率。浙江大学软件学院研究员、博士生导师、区块链与数据安全全国重点实验室研究员姚畅在主旨分享中，详细介绍了人工智能大模型在现代医疗领域的应用。他认为，人工智能的主要趋势在知识和数据的融合，模态数据的统一等。“未来，有了统一数据标准的建立，模型驱动的医学智能体将成为’未来医院’的核心竞争力，普通人看病也能更便捷。”姚畅说道。

浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师季鹏飞

“蛋白质就像面条，它的功能取决于它如何折叠。”在分享中，浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师季鹏飞拿出一条数据线，在直观的展示中，为大家科普诺贝尔化学奖如何揭露“蛋白质折叠的秘密”。他表示，AlphaFold只出现几年，就拿下了诺奖，蛋白质技术如果应用得好，不仅对科研学术界意义巨大，同时也将无限赋能现代产业。季鹏飞举例：“比如浙江省正在发力的315科技创新体系，蛋白质设计和生物医药、战略新材料、新能源等都有关系。”

中国科学院理论物理研究所研究员张潘

眼下，人工智能让不同领域的科研人员们，在山底分头出发，又在山顶汇合。今年的诺奖化学奖和物理奖就成为这句话的生动诠释。当物理学奖颁发给“人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明”时，不少物理领域的研究者感到非常意外。对此，中国科学院理论物理研究所研究员张潘从统计物理的视角出发，沿着伊辛模型到神经网络的路线，介绍了物理学和人工智能的深刻联系。在他看来，人工智能可以应用于解决困难的物理问题，帮助基础科学实现新的突破。

浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师毛圆辉

为什么今年miRNA领域研究能获得诺奖？浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师毛圆辉则在主题报告中解析了这项基础研究在生物医药产业的应用。同时对于人工智能技术，他也如数家珍，在目前的医疗产业发展中，毛圆辉介绍，人工智能可以优化和改进药品研发体系，并推进“精准医疗”研究，比如在RNA药物研发中促进新靶点发现、RNA序列及结合位点优化等，进一步赋能企业或机构针对人类社会重大与复杂疾病的RNA药物研发。